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合伙创业,共同成长
自创立伊始,怿星就建立了“合伙创业,共同成长” 的人才发展理念,致力为优秀人才打造成长和发展的舞台。公司现有员工200余人,既具有清华、北大、南开、上海交大、北京理工、同济等高学历背景,也具备汽车电子、软件、互联网等复合行业经验,分布在上海(总部)、北京、惠州、天津、桂林、长春等全国各地。全体怿星人都秉持共同的价值理念——真诚开放,追求卓越,合作共赢,突破创新,为“让每一台智能汽车都有我们的贡献”的美好愿景而奋斗。
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BCM测试工程师
技术部
上海
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工作内容:

1、理解系统需求,拆解测试点,编写测试用例;

2、基于CANoe工具开发自动化测试脚本;

3、执行测试并进行问题分析和报告编写。

任职要求:

1、本科以上学历,理工科相关专业;

2、2年以上BCM车身控制器的系统测试项目经验,能够熟练编写测试用例;

3、熟练使用测试工具CANoe;

4、有一定的编程基础,如python、capl优先。

LabVIEW工程师
技术部
上海
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工作内容:

1、基于NI数采板卡、图像采集板卡进行汽车数字座舱HIL相关的测试设备开发;

2、基于NI硬件产品,进行LabView环境下的软件开发;

3、基于NI软硬件产品,进行测试用例设计,测试脚本开发,测试实施;

4、现场协助客户完成数字座舱HIL系统的联调;

5、技术资料的编写,维护软件相关技术库及资料。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,测控、计算机、电子、通信相关专业;

2、熟练使用Labview,三年以上LabVIEW项目开发经验,完成过相关项目;

3、熟悉NI Vision Module,Halcon、OpenCV等1~2种主流视觉处理模块优先,熟悉机器人控制优先,了解C++或C#优先;

4、熟悉设备驱动开发,了解常规通信协议包括TCP/IP、USB、RS232等,熟悉CAN/LIN总线协议优先。

客户经理/销售工程师
销售部
上海/北京/武汉/广州
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工作内容:

1、面向汽车行业客户(整车厂、整车厂研发中心,汽车产业一级供应商等),根据公司业务战略及客户情况,制定销售策略及方案;

2、熟练掌握公司相关产品及方案,按解决方案销售策略开展工作,包括拜访客户、挖掘业务需求、提供方案建议、投标报价、商务谈判、签订合同等;

3、负责销售合同的履约跟踪(交付,验收,回款等),协调客户与公司其他业务部门之间的合作;

4、负责搜集产业及客户的动态讯息,开拓目标客户及业务,建立与维护良性的客户合作关系;

5、做好客户管理工作,建立客户档案,维护客户中长期关系;

6、负责客户问题或投诉的反馈、跟踪及处理,不断提升组织客户服务质量;

7、完成公司分配的其他相关工作任务。

任职要求:

1、全日制统招本科及以上学历,车辆工程、机械电子、通信工程、计算机、自动化、测控等相关专业;

2、2年以上汽车行业市场营销或者技术支持相关工作经验,熟悉汽车电子开发流程并具备相关工作经验者优先;

3、具有敏锐的销售意识,具备一定的市场营销知识与技能;

4、具备较强的逻辑思维能力以及良好的沟通谈判能力,擅长信息搜集与处理;

5、较强的责任心、内驱力和抗压能力,可适应经常出差。

嵌入式软件工程师
技术部
上海
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工作内容:

1、参与车载MCU、以太网协议栈、车载通讯中间件产品的嵌入式软件开发维护工作;

2、参与开发过程中的单元测试以及持续集成相关的测试脚本编制;

3、完成产品的开发过程中的相关文档编写,参与产品的售前售后技术支持工作;

4、怿星作为国内最早从事车载嵌入式开发的技术公司之一,专注车载以太网领域的核心研发及应用,具备丰富的实践经验及前瞻积累。

任职要求:

1、统招本科及以上学历,计算机、通信工程、自动化、电子信息、物联网、测控等相关专业;

2、熟悉C/C++开发,了解标准库、常规开源库及异常安全,具备ARM平台linux开发经验者或MCU使用经验者优先;

3、良好的代码习惯、优秀的学习能力和理解能力,对技术有浓厚的兴趣。

软件工程师(测试产品开发)
技术部
上海
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工作内容:

1、从事汽车电子自动化测试系统及工具的产品开发,覆盖车云一体智能网联技术、远程自动测试平台、车载以太网、自动驾驶、智能座舱、SOA集成、车身域控制器等前沿智能汽车电子技术;

2、涉及计算机网络、TCP/IP协议等以太网网络协议规范、大数据处理、代码编程(C/C++/Python/Labview)、图像处理等技术方向。

任职要求:

1、统招本科及以上学历,计算机类、电子信息类、通信类、自动控制类、车辆工程等相关专业;

2、熟练掌握以下至少一种知识背景:计算机网络、TCP/IP协议、C/C++、Python、Labview;

3、优秀的学习能力和理解能力,对技术有浓厚的兴趣。

简历投递:
欢迎通过HR邮箱/BOSS直聘/猎聘等渠道投递简历

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